数据科学与大数据技术专业分数线

根据浙江省2023年的招录数据来看，数据科学与大数据技术专业最低分是502分，对应最好考的学校是泰山科技学院和西安翻译学院，排在全省15-16万名左右的同学能上。

数据与大数据技术专业分数线最高的大学是厦门大学，2023年最低分674分，只有全省排名前3558名的同学能上。此外排名前10000名能上的还有华东师范大学(669分)、上海财经大学(655分)、吉林大学(658分)。

分数线较低的有天津仁爱学院的505分、长春人文学院的505分、吉林建筑科技学院的504分、三亚学院的504分和广州工商学院的503分等，不难看出来，录取线比较低的大部分都是民办高校。各位同学在考虑分数线的同学也需要结合自己家庭情况综合考虑。

此外，老师还需要提醒各位的是，数据科学与大数据技术近些年工资持续上升，就业前景十分可观，因此也将会是高考中的热门专业。如果各位同学想报考的话，至少需要超过学校最低分20-30分以上，当然本文整理的就是专业最低分，可以直接参考。

分数线波动较大，建议各位考生参考位次或者近三年平均值。

数据科学与大数据技术专业是一个多学科交叉的专业，它结合了计算机科学、统计学、数学、信息科学等多个领域的知识，旨在培养具备数据处理、数据分析、数据挖掘等能力的高级专业人才。以下是对该专业的详细介绍：

一、专业背景与意义

随着大数据时代的到来，数据已经成为企业和组织的重要资产。数据科学与大数据技术专业应运而生，旨在应对大数据的收集、存储、处理、分析和应用等挑战。该专业的出现，不仅满足了社会对大数据人才的迫切需求，也推动了数据科学和技术的发展。

二、专业课程设置

数据科学与大数据技术专业的课程设置通常包括以下几个方面：

基础课程：如高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为学生打下坚实的数学基础。

核心课程：如数据结构、算法设计与分析、数据库系统原理、计算机网络、操作系统等，使学生掌握计算机科学的基本理论和技能。

专业课程：如大数据导论、数据挖掘、机器学习、自然语言处理、数据可视化等，使学生深入了解大数据处理和分析的技术和方法。

三、专业特点与优势

多学科交叉：数据科学与大数据技术专业融合了多个学科的知识，使学生具备跨学科的视野和解决问题的能力。

实践性强：该专业注重实践教学，通过项目驱动、案例分析等方式，培养学生的动手能力和解决实际问题的能力。

就业前景广阔：随着大数据产业的快速发展，数据科学与大数据技术专业的毕业生在互联网、金融、医疗、教育等领域都有广泛的就业机会。

四、专业排名与院校推荐

关于数据科学与大数据技术专业的排名，不同的评价机构和标准会得出不同的结果。以下是根据多个权威来源综合整理的部分排名靠前的高校(以2024年为例)：

北京大学：在多个排名中均位居前列，其数据科学与大数据技术专业具有强大的师资力量和丰富的教学资源。

哈尔滨工业大学：在部分排名中位列第一，该校的数据科学与大数据技术专业在科研和教学方面均取得了显著成果。

中国科学技术大学、复旦大学、同济大学等高校也在数据科学与大数据技术专业的排名中表现出色，具有较高的学术声誉和教学质量。

此外，还有众多其他高校也在该专业领域取得了显著成绩，如华东师范大学、中国人民大学、中南大学等。这些高校在数据科学与大数据技术专业的课程设置、师资力量、实践教学等方面均具有一定的优势和特色。

五、总结

数据科学与大数据技术专业是一个充满挑战和机遇的专业领域。随着大数据技术的不断发展，该专业的就业前景将越来越广阔。对于有志于从事数据分析和处理工作的学生来说，选择该专业将是一个明智的选择。同时，学生也需要不断学习新知识、掌握新技能，以适应快速变化的大数据时代。

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